20130919_todai

映像知識ベースとセンサーネットによる栽培管理のお話に加えて、

農業経営（法人経営）においての大きな課題である「技術蓄積・再構築、技術継承・学習、人材育成」などの「認知科学・社会科学」的課題についても話題提供させて頂ければ幸いです。

図3 映像の時間軸に沿った知識やコメントの付与

図4 活動からの学びと新たな拡張的発達サイクル

図5 シーン・ナレッジを利用した「コミュニティ支援」「協調学習」の試み

図6 「佐久穂町トルコギキョウの栽培記録」の映像目次

図7 SceneKnowledge を用いた栽培記録の映像シーンと各シーンにリンクされた掲示板の諸機能

図8 SceneKnowledge を用いた、映像シーン中への知識の書込み、注視点への手書き描画

図9 苗床とハウス内におけるセンサーNWの構成とAndroidアプリによるセンサーデータの可視化（例）

図10 センサーNWデータと映像知識ベースを融合した栽培管理システムの総合デザインに向けて

--------------------------------------------------------------------------------------

図11 調査研究：情報の収集（机上での情報と現地観察）

図12 構造化されたヒヤリングシート（部分イメージ例）

図13 匠の技、体験・経験：目的論的ダイナミック構造

図14 知識創造組織の動態モデルの例（出典：野中ら）

図15 匠の技継承・人材育成の場としての動態モデル化

図16 「図表形式により体系化された（タスクレベルの）形式知集」と多視点映像とのリンク化

図17 「匠の技継承・人材育成モデル」

左下図： 匠の認知モデル （TCoM： Takumi’s Cognitive Model）,

全体図： 匠の技の継承・人材育成モデル （TInM： Takumi’s craftsmanship Inheritance and human resource development Model）

図18 「匠の技継承・人材育成モデル」に対応させた、匠の意図、行為系列、実行との比較映像の例

図19 匠の意図、行為系列、実行などの図式化表現例

図20 上：ヘリコプターカメラ、GPS軌跡、固定カメラ、匠のアイカメラ、キャビン頭上カメラ、追尾カメラからなる６映像の同時提示。重要なポイントでは、下側の映像のように、匠のコメント付きの映像が拡大表示される。

図21 匠の暗黙知（「匠の技の目的志向・階層構造モデル」「匠の認知モデル」）を伝えるための「匠コメント付き多視点映像」の例

図22 複数の農業作業参与者間の協調作業の例と「協働作業プロセスモデル：CoPM（Collaborative work Process Model）の検討